PLC에서 DS PPT 변환 하기

공정 상태	현재 공정의 진행 상황을 나타내는 지표입니다.
공정 분석	공정 분석은 제조 공정의 효율성과 효과성을 평가하는 과정입니다. 동작 시간: 각 공정의 소요 시간을 측정하여 비효율성을 식별합니다. 횟수: 공정 수행 빈도를 분석하여 필요 시 조정을 검토합니다.
이상 분석	시스템이나 공정에서 이상 현상이 발생했을 때 원인을 나타냅니다. 데이터 수집: 발생한 이상과 관련된 모든 데이터를 수집합니다.
편차 분석	각 공정의 디바이스 동작 편차를 분석하는 것은 장비의 성능 및 품질을 개선하기 위한 필수 작업입니다. 데이터 수집: 각 디바이스의 오작동 및 성과 데이터를 수집합니다. 편차 식별: 수집된 데이터를 바탕으로 예상치와 실제치 간의 편차를 파악합니다. 이러한 편차 분석을 통해 시스템의 안정성과 효율성을 높일 수 있습니다.
정지 분석	정지 분석은 생산 공정에서 각 단계의 흐름을 확인하여 비정상적으로 정지된 공정을 식별하고 개선 기회를 찾는 과정입니다. 이를 통해 생산성과 효율성을 높일 수 있습니다. 정지 분석을 통해 생산 라인의 최적화를 달성할 수 있습니다.
병목 공정 분석	병목 공정은 전체 생산 공정 중 작업 속도가 가장 느려 전체 시스템의 생산성을 제한하는 단계입니다. 공정 흐름 파악: 전체 공정에서 모든 단계의 프로세스를 이해합니다. 데이터 수집: 각 단계의 처리시간, 사이클 타임, 대기 시간을 기록합니다. 병목 파악: 처리 시간과 대기 시간이 가장 긴 단계를 식별합니다. 해결책 제시: 자동화, 설비 업그레이드 또는 인력 재배치 등으로 병목을 줄이는 방안 도출합니다. 정확한 병목 파악과 해결책 실행은 생산성을 크게 높일 수 있습니다.
사이클 타임	사이클타임은 각 공정 및 디바이스가 작업을 완료하는데 걸리는 시간을 의미합니다. 제조업 등의 환경에서는 이를 통해 생산 효율성을 분석하고 개선할 수 있습니다.
TAG 모니터링	시스템 내에서 사용된 태그를 추적 및 분석하는 프로세스입니다. 다양한 상황에서 실시간으로 데이터가 어떻게 분류되고 있는지를 확인하고 조정할 수 있습니다. 이를 통해 유사한 항목들이 적절히 그룹화되고 있는지 평가할 수 있습니다.
모델 텍스트	디지털 트윈 기반의 시스템 인과 관계를 정의하는 텍스트 기반 모델링 언어입니다. 이 모델은 DTS(Digital Twin Segment) 언어로 시스템 내 요소들 간의 **행위(세그먼트)의 인과 관계(Causality)**를 정의하여, 복잡한 자동화 시스템의 동작을 기술할 수 있도록 합니다.
조작 화면	PC용 HMI를 제공합니다.(추후사용)
이력 분석	이전 활동의 경향을 파악하고, 미래 동작을 예측하거나 시스템 최적화에 활용할 수 있습니다. 주로 로그 파일, 사용자 이벤트, 시스템 경고 등을 통해 데이터를 수집합니다.
CCTV 영상	CCTV 화면을 활용하여 다양한 정보를 겹쳐서 볼 수 있는 기능에 대해 설명합니다. 오버랩 기능은 실시간으로 정보를 통합하여 보안 모니터링의 효율성을 높입니다.
설정	프로그램의 각종 설정을 변경할 수 있습니다.
상단 바	현재 접속되어있는 IP 정보를 나타냅니다.